教师姓名：胡三丰

职 称：讲师

系 所：统计与数据科学系

研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括视频跟踪、多目标跟踪、估计融合等。

电子邮件： husf@ynu.edu.cn

学术主页： https://www.scholarmate.com/P/husanfeng

教育背景：

2018.09—2022.06，四川大学数学学院，数理统计专业，博士学位（导师：周杰 教授）

2015.09—2018.09，四川大学数学学院，应用数学专业，硕士学位（导师：周杰 教授）

2011.09—2015.06，四川大学计算机学院，计算机科学与技术专业，学士学位

工作经历：

2022.08至今，304am永利集团，讲师

代表性学术论著：

[1] Liping Guo, Sanfeng Hu, Jie Zhou*, X. Rong Li. “Nonlinear filtering based on third-degree approximation via sequential homotopy”. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 5334-5348, 2022. (IF 4.875; 中科院1 区; 中科协T1)

[2] Sanfeng Hu, Liping Guo, and Jie Zhou*, “An iterative nonlinear filter based on posterior distribution approximation via penalized divergence minimization,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 1137-1141, 2022. (IF 3.109; 中科院2 区; 中科协T2)

[3] Xiangbing Chen, Jie Zhou*, and Sanfeng Hu, “Upper bounds for Rao distance on the manifold of multivariate elliptical distributions,” Automatica, vol. 129, Article 109604, 2021. (IF 5.944; 中科院2 区; 中科协T1)

[4] Junhao Guo, Jie Zhou*, and Sanfeng Hu, “Intrinsic covariance matrix estimation for multivariate elliptical distributions,” Statistics & Probability Letters, vol. 162, Article 108774, 2020. (IF 0.870; 中科院4 区; 中科协T3)

[5] Sanfeng Hu, Jie Zhou*, and Chen Chen, “State estimation for dynamic systems with unknown process inputs and applications,” IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 14857-14869, 2018. (IF 3.367; 中科院3 区)

[6] Sanfeng Hu*, Liping Guo, Mengjiao Tang, Yao Rong, “Split-and-merge based simultaneous input and state filter for nonlinear dynamic systems”, accepted by 2022 China Automation Congress, Xiamen, China, November 25-27, 2022.

[7] Liping Guo, Sanfeng Hu, Jie Zhou*, and X. Rong Li, “Posterior approximation filter based on divergence minimization for nonlinear dynamic systems,”25th International Conference on Information Fusion, Linköping, Sweden, July 4-7, 2022, pp. 1-7.

[8] 胡三丰, 周杰*, 陈晨, “含未知输入线性系统的一种稳健状态估计,” 第八届中国信息融合大会论文集, 西安, 中国, 七月14-16, 2017, pp. 60-64.（大会优秀论文一等奖）

代表性教学科研项目：

1. 基于流形的多传感器多目标跟踪与融合理论和算法, 四川省科技计划资助项目(应用基础研究), 2019YJ0122. 2019-2022, 参与

2. 统计模型正则化的几何框架, 四川大学研究生科研创新基金, 2018YJSY046. 2018-2020, 主持

3. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究, 国家自然科学基金(面上项目), 61374027. 2014-2017, 参与

欢迎对视频跟踪、目标跟踪、估计融合、深度学习等领域感兴趣，且认真刻苦、勤奋好学的同学加入。请有意向的同学在确认录取后，尽早将个人简历和本科成绩单发送到我的邮箱，我会第一时间回复。